L'expertise data, sans l'agence entre vous et elle.

Data engineering, analytics, IA et automatisation pour les organisations qui veulent des résultats plutôt que des recommandations.

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30 minutes, sans engagement. Vous repartez avec un plan d'action, que l'on travaille ensemble ou non.

DATA ENGINEERING - ANALYTICS & BI - INTELLIGENCE ARTIFICIELLE - PRÉVISION - AUTOMATISATION

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LE CONSTAT

Vos données existent déjà. Elles ne travaillent pas pour vous.

Des exports repris à la main chaque semaine. Des informations dispersées entre un CRM, trois tableurs et une boîte mail. Des décisions prises sur des chiffres vieux d'un mois. Et l'IA, dont tout le monde parle, qui reste une promesse tant que les données sous-jacentes ne sont pas fiables.

CE QUE JE FAIS

Cinq façons de remettre vos données au travail

  • 01 / DATA ENGINEERING

    Vos données sont éparpillées entre trop d'outils

    Architecture, pipelines ETL/ELT, entrepôt de données, connecteurs vers vos outils métier. Une infrastructure fiable, documentée, qui tient quand l'activité grandit.

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  • 02 / ANALYTICS & BI

    Vous décidez sans visibilité sur votre activité

    Tableaux de bord interactifs, indicateurs métier, rapports automatisés. Le reporting cesse d'être une corvée mensuelle et devient un outil de pilotage.

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  • 03 / INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

    Vos connaissances internes sont inexploitables

    Assistants métier, recherche documentaire (RAG), agents. L'IA branchée sur vos données existantes, sans refondre ce qui fonctionne déjà.

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  • 04 / PRÉVISION & DATA SCIENCE

    Vous subissez la demande au lieu de l'anticiper

    Prévision des ventes, dimensionnement des stocks, détection d'anomalies. Vos historiques servent enfin à autre chose qu'à constater après coup.

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  • 05 / AUTOMATISATION & AGENTS IA

    Vos équipes refont chaque semaine les mêmes gestes

    Workflows sur mesure, agents intégrés, connecteurs entre des systèmes qui ne se parlaient pas. Ce qui se répète n'a plus à être fait à la main.

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TRAVAUX

Ce sur quoi je travaille

Un projet client qui démarre et deux produits développés en interne. Ces derniers ne sont pas des démonstrations théoriques : ce sont des systèmes complets, construits de l'architecture au déploiement.

  • RETAIL & MODE

    En cours de lancement

    Structuration d'une plateforme Data & IA

    Accompagnement d'une entreprise française de prêt-à-porter dans la mise en place d'une architecture de données, pour faciliter l'exploitation des données métier et ouvrir la voie aux futurs cas d'usage analytiques et IA.

    Périmètre envisagé : structuration des sources existantes, conception de l'architecture, automatisation de certains flux et développement d'outils d'aide à la décision.

    • Supabase
    • PostgreSQL
    • Shopify
    • Python
    • SQL
    • API
    • IA
  • R&D DAL BELLO / PRÉVISION

    Prévoir l'activité commerciale au lieu de la constater

    Better Forecast croise l'historique du chiffre d'affaires et du trafic avec la pluie, la température, le vent, les vacances scolaires, les jours fériés, les événements locaux, la saison et les promotions.

    L'enjeu n'est pas seulement la précision : les prévisions doivent rester explicables, pour qu'une équipe puisse s'en servir sans croire une boîte noire sur parole.

    • Python
    • FastAPI
    • PostgreSQL
    • Supabase
    • Chart.js
    • IA
    10
    variables métier intégrées
  • R&D DAL BELLO / TRAVEL TECH

    Démo en ligne

    Choisir où surfer trois mois à l'avance, quand aucune prévision n'existe

    Nalu croise quatre ans de climatologie de houle avec les prix des vols au départ de Paris, et classe vingt spots selon un curseur qualité/prix réglable.

    Au-delà du sujet : répondre par une probabilité mesurée là où la donnée manque, et publier les écarts du modèle plutôt que les taire.

    • Python
    • polars
    • ERA5
    • Pydantic
    • Streamlit
    • Plotly
    20
    spots sourcés
    240
    couples spot × mois
    701 280
    heures de houle en cache
    Lire l'étude de cas

COMMENT ÇA SE PASSE

Trois étapes, aucune zone d'ombre

  • ÉTAPE 01

    On regarde vos données ensemble

    Trente minutes pour comprendre votre contexte, repérer ce qui est faisable tout de suite et ce qui ne l'est pas. Vous repartez avec un plan d'action, même si nous n'allons pas plus loin.

  • ÉTAPE 02

    Une proposition détaillée avant de commencer

    Un périmètre écrit, des livrables identifiés et une tarification établie en fonction de ce périmètre. Vous savez ce que vous engagez avant de vous engager.

  • ÉTAPE 03

    J'exécute la mission, personne d'autre

    De l'architecture au déploiement, c'est la même personne qui conçoit et qui livre. Pas de transfert à une équipe que vous n'avez jamais rencontrée.

QUI VOUS RÉPOND

Pierre-Angélo Jubé

J'ai fondé dal bello avec une conviction simple : les entreprises disposent souvent de données précieuses, mais rarement de solutions réellement adaptées à leur activité.

Je conçois des infrastructures de données, des automatisations et des applications intégrant l'intelligence artificielle, avec une approche orientée produit — transformer un besoin métier en outil fiable, compréhensible et directement exploitable par les équipes.

J'interviens personnellement sur chaque mission, de la conception de l'architecture jusqu'au développement et au déploiement.

Les questions qu'on me pose avant de signer

Comment sont calculés les tarifs ?

Chaque projet commence par un échange permettant de comprendre vos objectifs et votre environnement technique. Une proposition détaillée est ensuite établie en fonction du périmètre défini, avec une tarification claire et transparente.

Quand peut-on voir les premiers résultats ?

Selon la nature du projet, une première version fonctionnelle ou un premier livrable est généralement disponible en quelques semaines, afin de valider rapidement les choix techniques et la direction prise.

Que deviennent mes données ?

Les données restent strictement confidentielles et sont utilisées uniquement dans le cadre de votre projet. Les architectures mises en place privilégient la sécurité, la traçabilité et le respect de vos contraintes techniques.

À qui appartiennent les développements réalisés ?

Les développements réalisés pour votre entreprise vous sont destinés. Les modalités de propriété intellectuelle et de maintenance sont définies de manière transparente dès le début de la collaboration.

Trente minutes pour savoir si vos données peuvent travailler pour vous

Un échange, sans engagement et sans argumentaire. Vous repartez avec un avis honnête sur ce qui est faisable chez vous — y compris s'il s'agit de vous dire que le moment n'est pas venu.

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